Defining the Minimally Important Change for the SpondyloArthritis Research Consortium of Canada Spine and Sacroiliac Joint Magnetic Resonance Imaging Indices for Ankylosing Spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To define the minimally important change (MIC) in the SpondyloArthritis Research Consortium of Canada (SPARCC) spine and sacroiliac (SI) joint magnetic resonance imaging (MRI) indices in patients with ankylosing spondylitis. METHODS: MRI scans were performed during a placebo-controlled trial of adalimumab (no. NCT00195819). Two independent readers, blinded to treatment and sequence, determined SPARCC scores for the spine and SI joints and a global evaluation of change (GEC; "much worse," "worse," "no change," "better," or "much better"; categories other than "no change" were pooled together as "change") between baseline-Week 12, baseline-Week 52, and Weeks 12-52. Mean absolute changes in SPARCC scores (95% CI) were calculated for each interval, treatment group, and GEC. Receiver-operating characteristic (ROC) curves were used to identify the MIC. Relationships of MIC to clinical responses were examined. RESULTS: Reader agreement on GEC evaluations was > 70%. Changes in SPARCC scores were generally comparable between time intervals and treatment groups for "change" and "no change" categories and were combined for each category; change in score was significantly associated with GEC of "change" (area under ROC curves: spine 0.839; SI joints 0.960). ROC curves peaked at values of 5.0 for the spine and 2.5 for SI joints. Placebo-treated patients achieving > 2.5 unit improvement in SI joint score had significantly better clinical responses than placebo-treated patients who did not achieve such improvement. MRI and clinical responses were uncoupled in adalimumab-treated patients. CONCLUSION: We propose that changes of 5.0 for the spine and 2.5 for SI joints define the MIC for the SPARCC MRI indices.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».