Trade‐off between foliage and tuber resistance to <i>Phthorimaea operculella</i> in wild potatoes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Plants allocate resources between defence, reproduction, maintenance, and growth. This can lead to detectable allocation and ecological costs expressed as trade‐offs between distinct plant functions. It could also lead to trade‐offs between a plant's defences to different kinds of herbivores or a plant's defences to herbivory on different plant parts. We examined the hypothesis that allocation to defence in leaves is inversely related to allocation to defence in tubers of two distinct trichome‐bearing morphotypes of the wild potato, Solanum berthaultii Hawkes (Solanaceae). This species has been widely used in potato breeding programs aimed at acquiring foliage resistance to Phthorimaea operculella Zeller (Lepidoptera: Gelechiidae) and other herbivores. Phthorimaea operculella lays eggs in the soil and neonate larvae generally initiate host attack. We exposed leaves and tubers from multiple wild potato populations to neonate P. operculella . For both plant morphotypes, survival of neonate larvae placed on foliage was negatively correlated with the survival of neonate larvae placed on tubers, suggesting a trade‐off between the levels of herbivore defence in these plant tissues. These results suggest that the evolution of tuber resistance and trichome‐mediated foliage resistance to herbivores may not be independent, and that potato‐breeding programs that select for resistance in one tissue might compromise resistance in another.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».