How to Motivate Childcare Workers to Engage Preschoolers in Physical Activity
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Data available indicate that numerous childcare workers are not strongly motivated to engage children aged 3-5 in physical activity. Using the theory of planned behavior as the main theoretical framework, this study has 2 objectives: to identify the determinants of the intention of childcare workers to engage preschoolers in physical activity and to identify the variables that could be used to develop an intervention to motivate childcare workers to support preschoolers' physical activity. METHODS: 174 childcare workers from 60 childcare centers selected at random in 2 regions of Quebec completed a self-administered questionnaire assessing the constructs of the theory of planned behavior as well as past behavior, descriptive norm and moral norm. RESULTS: Moral norm, perceived behavioral control and subjective norm explained 85% of the variance in intention to engage the children in physical activity. CONCLUSIONS: To motivate childcare workers, it is necessary that they perceive that directors, children's parents and coworkers approve of their involvement in children's physical activity. In addition, their ability to overcome perceived barriers (lack of time, loaded schedule, inclement weather) should be developed. Access to a large outdoor yard might also help motivate childcare workers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».