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Enregistrement W2147184732 · doi:10.17169/refubium-11923

Locality and complexity in simulations of complex quantum systems

2015· dissertation· en· W2147184732 sur OpenAlexfundno aff
Martin Kliesch

Notice bibliographique

RevueUniversitätsbibliothek der FU Berlin Hochschulschriftenstelle u. Dokumentenserver · 2015
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Computing Algorithms and Architecture
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesStudienstiftung des Deutschen VolkesInstitut Périmètre de physique théoriqueBundesministerium für Bildung und ForschungInstitut de Ciències FotòniquesFoundational Questions Institute
Mots-clésUndecidable problemLocalityQuantumMathematicsQuantum stateDiscrete mathematicsTheoretical physicsPure mathematicsQuantum mechanicsMathematical physicsPhysicsDecidability

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Simulations play a crucial role in the investigation of complex quantum systems. In this thesis, locality structures of quantum systems are exploited to obtain complexity theoretic results with various physical implications. More specifically, rigorous mathematical tools are used and developed further, to investigate open quantum systems and thermal states. Moreover, important advances in photonic quantum simulations are discussed. For open quantum spin lattice systems new simulation schemes are provided. It is shown that Markovian dynamics can be simulated efficiently in the unitary circuit model, which can be seen as a dissipative Church-Turing type theorem. Moreover, Markovian dynamics is quasi-local and can be locally simulated on classical computers with a cost scaling polynomially in the system size. These results generalize standard tools from the investigation of Hamiltonian systems to open quantum systems. In particular, they provide a rigorous basis for their numerical simulation. However, also a major roadblock for making such simulations reliable is identified: Testing positivity of certain common approximations to mixed quantum states, called matrix product operators, is shown to be NP-hard in the system size and undecidable in the thermodynamic limit. Also more state space structures, originating from the spatial locality structure are discussed: Most states in state space cannot be generated efficiently with local Liouvillian dynamics and pure states generated in real- space renormalization schemes turn out to have local corrections in spatial dimensions larger than one. For thermal states on spin and fermionic lattice systems, a perturbation formula is provided and exponential clustering of correlations at high enough temperature is proven. This has various consequences: It leads to the extension of the concept of intensive temperature to interacting quantum systems, allows for efficient classical local simulations at high enough temperature, provides an upper bound on phase transition temperatures, and implies stability of thermal states against Hamiltonian perturbations. For photonic quantum simulations, sample complexity lower bounds for the verification of Boson-Sampling simulations are explained, which are applicable to a restricted setting. These bounds rely on a lower bound on the min-entropy of the output distribution of Boson-Sampling. This indicates that Boson-Sampling cannot be verified efficiently classically. Complementary to that, a reliable verification scheme for photonic state preparations is discussed, which uses single mode measurements as a simple quantum resource. The verification scheme is efficient for a large class of photonic simulations, including Boson-Sampling experiments with constantly many photons and state preparations necessary for measurement based quantum computing.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,628
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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