Gendering Social Relations of Work in the Canadian Automotive Industry: An Autoethnographic Study
Notice bibliographique
Résumé
This paper is an analysis of my gendered experiences working in the male-dominated industry of automotive manufacturing. My objective was to explore and critically analyze the gendered relations that I experienced while working in the contemporary automotive industry. Women working in male-dominated professions and environments often face circumstances that are unique to their male counterparts (Acker, 2006; Gottfried, 2013). The nature of the social relations affects women’s integration and potential success in male-dominated professions (Acker, 2006; Gottfried, 2013). \nThe purpose of this research was to explore the challenges that I experienced as a woman working within a male-dominated profession. This was an exploratory qualitative study which was conducted through the method of autoethnography. An investigation and examination of my journal allowed for me to select important themes that represented the gender relations I experienced in the workplace. The main findings indicated that while working in male-dominated profession I experienced a host of challenges that were inherent in my work setting. The main challenges were as follows: 1) negotiating dominant forms of masculinity, 2) gender stereotyping/gender role expectations, 3) sexual harassment, and 4) the ways in which women’s bodies were considered suspect. I adopt several concepts/ideas from feminist political theoretical perspectives as well as other literature to analyze these themes. There were a variety of different concepts and theories that could assist in explaining why I was treated in an oppressive and dominating fashion. These concepts were as follows: 1) hegemonic masculinity, 2) gendered division of labour, 3) gendered hierarchies at work, and 4) embodied labour and bodies at work (Acker, 2006; Bakker & Gill, 2003; Bird, 1996; Connell, 1995; Gottfried, 2013).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».