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Enregistrement W2147191079 · doi:10.5539/sar.v1n2p178

Evolution of the Merchantability and the Level of Ochratoxin A of Ivorian Cocoa Beans from Production Areas during the Harvest Season

2012· article· en· W2147191079 sur OpenAlexvenueno aff
Adama Coulibaly, Ardjouma Dembélé, Henri Biego, Nahoulé Silue, A. Abba Toure

Notice bibliographique

RevueSustainable Agriculture Research · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueCocoa and Sweet Potato Agronomy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCOCOA BEANOchratoxin AHectarePostharvestAgricultural scienceHarvest seasonToxicologyBiologyMycotoxinBiotechnologyHorticultureFood scienceAgricultureEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>This study aims to investigate the evolution, throughout the harvest season, of merchantability criteria and Ochratoxin A (OTA) levels in cocoa beans produced in Cote d'Ivoire. To this end, 567 samples of cocoa beans, collected in 6 production areas during the 2007-2008 season, were analyzed. Merchantability and OTA levels were determined respectively according to the Ivorian Coffee and Cocoa stock exchange standards and the European Community regulation related to the analytical methods for the control of mycotoxins levels in foodstuffs (EC 401/2006). Concerning merchantability, a significant difference at 5% risk was revealed between the values of moisture, graining and grades. As regards OTA levels, the concentrations obtained ranged from 0.41 µg/kg to 1.36 µg/kg of cocoa beans with an average concentration of 0.69 µg/kg. These concentrations are all below the maximum value set at 2 µg/kg by the European Commission. Moldy and/or slaty beans are chiefly answerable for the depreciation of cocoa beans marketability. These results served to devise a map summarizing the quality of Ivorian cocoa beans. Needless to say, this map is just a representation of a situation at a given time, and should therefore contribute to take up decisions relevant to the application of good production and postharvest processing practices in the country’s quest for cocoa beans of prime quality.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,447
Score d'incertitude au seuil0,990

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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