Correlates of disability related to seizures in persons with epilepsy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Seizure-related disability is an important contributor to health-related quality of life in persons with epilepsy. Yet, there is little information on patient-centered reports of seizure-related disability, as most studies focus on specific constructs of health-related disability, rather than epilepsy. We investigated how patients rate their own disability and how these ratings correlate with various clinical and sociodemographic characteristics. METHODS: In a prospective cohort of 250 adults with epilepsy consecutively enrolled in the Neurological Disease and Depression Study (NEEDs), we obtained a broad range of clinical and patient-reported measures, including patients' ratings of seizure-related disability and epilepsy severity using self-completed, single-item, 7-point response global assessment scales. Spearman's correlation, multiple linear regression, and mediation analyses were used to examine the association between seizure-related disability scores and clinical and demographic characteristics of persons with epilepsy. RESULTS: The mean age and duration of epilepsy was 39.8 and 16.7 years, respectively. About 29.5% of the patients reported their seizures as "not at all disabling," whereas 5.8% of the patients reported them as "extremely disabling." Age, seizure freedom at 1 year, anxiety, and epilepsy severity were identified as statistically significant predictors of disability scores. The indirect effects of age and seizure freedom, attributable to mediation through epilepsy severity, accounted for 25.0% and 30.3% of the total effects of these determinants on seizure-related disability, respectively. SIGNIFICANCE: Measuring seizure-related disability has heuristic value and it has important correlates and mediators that can be targeted for intervention in practice. Addressing modifiable factors associated with disability (e.g., seizure freedom and anxiety) could have a significant impact on decreasing the burden of disability in people with epilepsy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».