Chronicle of a Death Foretold? The Cultural Exception for Audio-Visual Services in EU Trade Negotiations
Notice bibliographique
Résumé
In 2013, the European Union (EU) initiated negotiations for regional trade agreements (RTAs) with the United States (US) and Japan, key trading partners and two of the largest economies in the world. Both countries have strong offensive interests in audio-visual services, a sector that is a sensitive defensive interest to the EU. In this article, it is argued that, besides the likelihood of it being unacceptable to the US and Japan, the 'cultural exception' for audio-visual services as applied in EU trade policy is ill-fitting for its purposes. First, it is too narrow at a cross-sectoral level and, second, it is too wide at the sectoral level. Therefore, it is claimed that the EU should reassess its negotiation strategy vis-à-vis audio-visual services. For inspiration in doing so, this article analyses four cases in which the US and Japan have negotiated bilaterally on audio-visual services with counterparties with defensive interests somewhat similar to the EU's, i.e., Canada, Korea, Switzerland, and India. It concludes that whilst the Canadian approach, i.e., exclusion, is unlikely to be acceptable to the EU's negotiating partners, the Korean, Swiss and, to a lesser extent Indian, approaches provide ample guidance for the EU to rethink its negotiation strategy for audio-visual services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,024 |
| Communication savante | 0,017 | 0,007 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».