A biomechanical assessment of modular and monoblock revision hip implants using FE analysis and strain gage measurements
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The bone loss associated with revision surgery or pathology has been the impetus for developing modular revision total hip prostheses. Few studies have assessed these modular implants quantitatively from a mechanical standpoint. METHODS: Three-dimensional finite element (FE) models were developed to mimic a hip implant alone (Construct A) and a hip implant-femur configuration (Construct B). Bonded contact was assumed for all interfaces to simulate long-term bony ongrowth and stability. The hip implants modeled were a Modular stem having two interlocking parts (Zimmer Modular Revision Hip System, Zimmer, Warsaw, IN, USA) and a Monoblock stem made from a single piece of material (Stryker Restoration HA Hip System, Stryker, Mahwah, NJ, USA). Axial loads of 700 and 2000 N were applied to Construct A and 2000 N to Construct B models. Stiffness, strain, and stress were computed. Mechanical tests using axial loads were used for Construct A to validate the FE model. Strain gages were placed along the medial and lateral side of the hip implants at 8 locations to measure axial strain distribution. RESULTS: There was approximately a 3% average difference between FE and experimental strains for Construct A at all locations for the Modular implant and in the proximal region for the Monoblock implant. FE results for Construct B showed that both implants carried the majority (Modular, 76%; Monoblock, 66%) of the 2000 N load relative to the femur. FE analysis and experiments demonstrated that the Modular implant was 3 to 4.5 times mechanically stiffer than the Monoblock due primarily to geometric differences. CONCLUSIONS: This study provides mechanical characteristics of revision hip implants at sub-clinical axial loads as an initial predictor of potential failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».