Aspirin-Resistant Thromboxane Biosynthesis and the Risk of Myocardial Infarction, Stroke, or Cardiovascular Death in Patients at High Risk for Cardiovascular Events
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We studied whether aspirin resistance, defined as failure of suppression of thromboxane generation, increases the risk of cardiovascular events in a high-risk population. METHODS AND RESULTS: Baseline urine samples were obtained from 5529 Canadian patients enrolled in the Heart Outcomes Prevention Evaluation (HOPE) Study. Using a nested case-control design, we measured urinary 11-dehydro thromboxane B2 levels, a marker of in vivo thromboxane generation, in 488 cases treated with aspirin who had myocardial infarction, stroke, or cardiovascular death during 5 years of follow-up and in 488 sex- and age-matched control subjects also receiving aspirin who did not have an event. After adjustment for baseline differences, the odds for the composite outcome of myocardial infarction, stroke, or cardiovascular death increased with each increasing quartile of 11-dehydro thromboxane B2, with patients in the upper quartile having a 1.8-times-higher risk than those in the lower quartile (OR, 1.8; 95% CI, 1.2 to 2.7; P=0.009). Those in the upper quartile had a 2-times-higher risk of myocardial infarction (OR, 2.0; 95% CI, 1.2 to 3.4; P=0.006) and a 3.5-times-higher risk of cardiovascular death (OR, 3.5; 95% CI, 1.7 to 7.4; P<0.001) than those in the lower quartile. CONCLUSIONS: In aspirin-treated patients, urinary concentrations of 11-dehydro thromboxane B2 predict the future risk of myocardial infarction or cardiovascular death. These findings raise the possibility that elevated urinary 11-dehydro thromboxane B2 levels identify patients who are relatively resistant to aspirin and who may benefit from additional antiplatelet therapies or treatments that more effectively block in vivo thromboxane production or activity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».