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Enregistrement W2147197657 · doi:10.1176/appi.ps.56.9.1089

Pharmacologic Response to Depressive Disorders Among Adolescents

2005· article· en· W2147197657 sur OpenAlexafffundabout
Maida Sewitch, Régis Blais, Elham Rahme, Brian Bexton, Sophie Galarneau

Notice bibliographique

RevuePsychiatric Services · 2005
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueChild and Adolescent Psychosocial and Emotional Development
Établissements canadiensMcGill UniversityMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Cancer InstituteU.S. Food and Drug AdministrationArthritis Society
Mots-clésMedicinePsychiatryDepression (economics)Retrospective cohort studyMental healthOddsCohortPharmacotherapyOdds ratioPopulationMedical prescriptionLogistic regressionPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: The purpose of this study was to identify determinants of use of psychoactive medication and receipt of selective serotonin reuptake inhibitors (SSRIs) among adolescents with a diagnosis of new-onset depression. METHODS: A population-based retrospective cohort study was conducted among 447 adolescents enrolled in the Quebec drug plan who had new episodes of depression diagnosed between October 2000 and March 2001 by pediatricians, general practitioners, or psychiatrists. The main outcomes were use of psychoactive medication in the year after diagnosis and receipt of SSRIs at the first visit during which pharmacotherapy was prescribed. Receipt of SSRIs was assessed by the initial psychoactive dispensing claim following the diagnosis of depression. RESULTS: In the year after diagnosis, 258 adolescents (58 percent) received psychoactive medications, of whom 135 (52 percent) initially received SSRIs. Diagnosing pediatricians were the least likely to prescribe psychoactive medication. Patients of psychiatrists were less likely than those of primary care physicians to receive antidepressants for dysthymia or adjustment disorder accompanied by depressed mood (26 percent compared with 42 percent). Being female, having a diagnosing general practitioner or pediatrician, and having the same diagnosing and treating physician were associated with higher odds of receiving SSRIs. Being a welfare recipient and living in a rural area rather than an urban area were associated with lower odds. CONCLUSIONS: Adolescent males, those receiving welfare, and those living in rural areas were less likely to receive treatment that was recommended at the time of the study and thus may need special attention from mental health care providers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,076
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,003

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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