Dissociating Self-Generated from Passively Applied Head Motion: Neural Mechanisms in the Vestibular Nuclei
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The ability to distinguish sensory inputs that are a consequence of our own actions from those that result from changes in the external world is essential for perceptual stability and accurate motor control. To accomplish this, it has been proposed that an internal prediction of the consequences of our actions is compared with the actual sensory input to cancel the resultant self-generated activation. Here, we provide evidence for this hypothesis at an early stage of processing in the vestibular system. Previous studies have shown that neurons in the vestibular nucleus, which receive direct inputs from vestibular afferent fibers, are responsive to passively applied head movements. However, these same neurons do not reliably encode head velocity resulting from self-generated movements of the head on the body. In this study, we examined the mechanism that underlies the selective elimination of vestibular sensitivity to active head-on-body rotations. Individual neurons were recorded in monkeys making active head movements. The correspondence between intended and actual head movement was experimentally controlled. We found that a cancellation signal was gated into the vestibular nuclei only in conditions in which the activation of neck proprioceptors matched that expected on the basis of the neck motor command. This finding suggests that vestibular signals that arise from self-generated head movements are inhibited by a mechanism that compares the internal prediction of the sensory consequences by the brain to the actual resultant sensory feedback. Because self-generated vestibular inputs are selectively cancelled early in processing, we propose that this gating is important for the computation of spatial orientation and control of posture by higher-order structures.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle