Providing Patient Care in Community Pharmacies: Practice and Research in Finland
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe the provision of patient care in community pharmacies in Finland. FINDINGS: The network of 799 community pharmacies across Finland dispensed 42.1 million prescriptions in 2005. Medication counseling has been mandated by law since 1983 and only pharmacists are permitted to provide therapeutic advice in pharmacies. Measurable improvements in the rates of pharmacists' medication counseling have been observed since 2000. Long-term national pharmacy practice initiatives commenced with the World Health Organization EuroPharm Forum's Questions to Ask About Your Medicines campaign from 1993 to 1996. This was followed by the larger Customized Information for the Benefit of Community Pharmacy Patients project. Since the late 1990s, Finnish pharmacies have actively participated in ongoing national public health programs, initially in the areas of asthma and diabetes, and more recently in the treatment and prevention of heart disease. Automated dose dispensing and electronic prescribing are in the process of wider uptake and implementation. A nationwide multidisciplinary project to improve the use of drugs in older people has recently been announced and research in this area is underway. DISCUSSION: Research has focused on improving the quality of patient care as a strategic priority in community pharmacies. The development of community pharmacy services in Finland has been characterized by strong collaboration among the professional associations, university departments of social pharmacy, continuing education centers, and practicing pharmacists. CONCLUSIONS: Implementation of new patient care services has required long-term, systematic, and well coordinated actions at the local and national levels. Future services will seek to promote the quality use of medications and to ensure that rising costs do not limit uniform access to drugs by all Finnish residents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».