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Enregistrement W2147206167 · doi:10.1046/j.1365-246x.2000.00029.x

Electric field at the seafloor due to a two-dimensional ionospheric current

2000· article· en· W2147206167 sur OpenAlexaff
Risto Pirjola, A. Viljanen, D. H. Boteler

Notice bibliographique

RevueGeophysical Journal International · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensGeological Survey of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGeophysicsGeologyElectric fieldSeafloor spreadingMagnetic fieldMagnetometerGeodesyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The relation between the seafloor electric field and the surface magnetic field is studied. It is assumed that the fields are created by a 2-D ionospheric current distribution resulting in the E-polarization. The layered earth below the sea water is characterized by a surface impedance. The electric field at the seafloor can be expressed either as an inverse Fourier transform integral over the wavenumber or as a spatial convolution integral. In both integrals the surface magnetic field is multiplied by a function that depends on the depth and conductivity of the sea water and on the properties of the basement. The fact that surface magnetic data are usually available on land, not at the sea surface, is also considered. Test computations demonstrate that the numerical inaccuracies involved in the convolution method are negligible. The theoretical equations are applied to calculate the seafloor electric fields due to an ionospheric line current or associated with real magnetic data collected by the IMAGE magnetometer array in northern Europe. Two different sea depths are considered: 100 m (the continental shelf) and 5 km (the deep ocean). It is seen that the dependence of the electric field on the oscillation period is weaker in the 5 km case than for 100 m.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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