Probing druggability and biological function of essential proteins in <scp><i>L</i></scp><i>eishmania</i> combining facilitated null mutant and plasmid shuffle analyses
Notice bibliographique
Résumé
Leishmania parasites cause important human morbidity and mortality. Essential Leishmania genes escape genetic assessment by loss-of-function analyses due to lethal null mutant phenotypes, even though these genes and their products are biologically most significant and represent validated drug targets. Here we overcome this limitation using a facilitated null mutant approach applied for the functional genetic analysis of the MAP kinase LmaMPK4. This system relies on the episomal expression of the target gene from vector pXNG that expresses the Herpes simplex virus thymidine kinase gene thus rendering transgenic parasites susceptible for negative selection using the antiviral drug ganciclovir. Using this system we establish the genetic proof of LmaMPK4 as essential kinase in promastigotes. LmaMPK4 structure/function analysis by plasmid shuffle allowed us to identify regulatory kinase sequence elements relevant for chemotherapeutic intervention. A partial null mutant, expressing an MPK4 derivative with altered ATP-binding properties, showed defects in metacyclogenesis, establishing a first link of MPK4 function to parasite differentiation. The approaches presented here are broadly applicable to any essential gene in Leishmania thus overcoming major bottlenecks for their functional genetic analysis and their exploitation for structure-informed drug development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».