Programmed Death-1 Is a Marker for Abnormal Distribution of Naive/Memory T Cell Subsets in HIV-1 Infection
Notice bibliographique
Résumé
Chronic activation of T cells is a hallmark of HIV-1 infection and plays an important role in disease progression. We previously showed that the engagement of the inhibitory receptor programmed death (PD)-1 on HIV-1-specific CD4(+) and CD8(+) T cells leads to their functional exhaustion in vitro. However, little is known about the impact of PD-1 expression on the turnover and maturation status of T cells during the course of the disease. In this study, we show that PD-1 is upregulated on all T cell subsets, including naive, central memory, and transitional memory T cells in HIV-1-infected subjects. PD-1 is expressed at similar levels on most CD4(+) T cells during the acute and the chronic phase of disease and identifies cells that have recently entered the cell cycle. In contrast, PD-1 expression is dramatically increased in CD8(+) T cells during the transition from acute to chronic infection, and this is associated with reduced levels of cell proliferation. The failure to downregulate expression of PD-1 in most T cells during chronic HIV-1 infection is associated with persistent alterations in the distribution of T cell subsets and is associated with impaired responses to IL-7. Our findings identify PD-1 as a marker for aberrant distribution of T cell subsets in HIV-1 infection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».