Nitrogen and carbon isotope values of individual amino acids: a tool to study foraging ecology of penguins in the Southern Ocean
Notice bibliographique
Résumé
We determined the δ 15 N and δ 13 C values of individual amino acids (AAs) isolated from chick blood of 4 penguin species that forage in different oceanic regions (from the subtropics of the Indian Ocean to Antarctica) to test if: (1) the δ 15 N values of phenylalanine (δ 15 N phe ) revealed different foraging areas among the species; (2) the difference between glutamic acid and phenylalanine δ 15 N values (Δδ 15 N glu-phe ) accurately predicted trophic levels; and (3) the δ 13 C value of AAs could resolve species foraging locations, similar to bulk δ 13 C values.The δ 13 C values of all AAs decreased with latitude, were positively correlated with bulk δ 13 C data, and, therefore, tracked the isotopic baseline.However, we were not able to discern additional ecological information from these δ 13 C values.In contrast, the δ 15 N values of AAs distinguished the isotopic value of the nitrogen at the base of the food web from the trophic level of the consumer, providing new insight for the study of the trophic ecology of seabirds.The difference in the bulk δ 15 N values of northern and southern rockhopper penguins Eudyptes chrysocome ssp.was due to both a difference in their foraging location (different δ 15 N phe ) and their trophic levels (different Δδ 15 N glu-phe ).The δ 15 N phe values of king Aptenodytes patagonicus and Adélie penguins Pygoscelis adeliae were higher than those of rockhoppers, which could reflect a foraging on mesopelagic prey for king penguins and, in the highly productive Antarctic shelf waters, for Adelie penguins.The Δδ 15 N glu-phe accurately reflected the relative trophic level of penguins, but further work is required to determine the trophic enrichment factors for compound-specific isotope analysis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».