Modulation of Porcine β-Defensins 1 and 2 upon Individual and Combined Fusarium Toxin Exposure in a Swine Jejunal Epithelial Cell Line
Notice bibliographique
Résumé
Defensins are small antimicrobial peptides (AMPs) that play an important role in the innate immune system of mammals. Since the effect of mycotoxin contamination of food and feed on the secretion of intestinal AMPs is poorly understood, the aim of this study was to elucidate the individual and combined effects of four common Fusarium toxins, deoxynivalenol (DON), nivalenol (NIV), zearalenone (ZEA), and fumonisin B1 (FB1), on the mRNA expression, protein secretion, and corresponding antimicrobial effects of porcine β-defensins 1 and 2 (pBD-1 and pBD-2) using a porcine jejunal epithelial cell line, IPEC-J2. In general, upregulation of pBD-1 and pBD-2 mRNA expression occurred following exposure to Fusarium toxins, individually and in mixtures (P < 0.05). However, no significant increase in secreted pBD-1 and pBD-2 protein levels was observed, as measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Supernatants from IPEC-J2 cells exposed to toxins, singly or in combination, however, possessed significantly less antimicrobial activity against Escherichia coli than untreated supernatants. When single toxins and two-toxin combinations were assessed, toxicity effects were shown to be nonadditive (including synergism, potentiation, and antagonism), suggesting interactive toxin effects when cells are exposed to mycotoxin combinations. The results show that Fusarium toxins, individually and in mixtures, activate distinct antimicrobial defense mechanisms possessing the potential to alter the intestinal microbiota through diminished antimicrobial effects. Moreover, by evaluating toxin mixtures, this improved understanding of toxin effects will enable more effective risk assessments for common mycotoxin combinations observed in contaminated food and feed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».