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Enregistrement W2147225835 · doi:10.33524/cjar.v14i2.81

SEEING THE CHILDREN FOR THE TREES

2015· article· en· W2147225835 sur OpenAlexaffvenue
Kurt W. Clausen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Action Research · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
ThématiqueEvaluation and Performance Assessment
Établissements canadiensNipissing University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAction (physics)Scope (computer science)Action researchEpistemologySociologyPsychologyPedagogyComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Anyone who has read my editorials in the past has seen my rather terse responses to those who question Action Research’s place in the span of research methodologies. However, I am just as frequently approached by scholars who ask me what I think sets Action Research apart from other types of inquiry in general. Some are quite the jokesters, musing whether we stand at our desks doing deep knee-bends and arm curls as we analyze our findings. More frequently, questioners are truly curious as to the details of what Action Researchers actually do, and why they are considered pseudo-scholars by some segments of the Academy. In the past, I have argued that methodology is not what really sets it apart from any other type of research. The methods it uses are those that are tied to the questions being asked and the answers being sought. Now, I will argue that what really differentiates Action Research from any other form is the scope of questioning and the intended utilization of the study’s results.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,068
Score d'incertitude au seuil0,226

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0120,009
Communication savante0,0110,011
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0040,013
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0680,019

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,840
Tête enseignante GPT0,657
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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