IgE induces proliferation in human airway smooth muscle cells: role of MAPK and STAT3 pathways
Notice bibliographique
Résumé
Airway remodeling is not specifically targeted by current asthma medications, partly owing to the lack of understanding of remodeling mechanisms, altogether posing great challenges in asthma treatment. Increased airway smooth muscle (ASM) mass due to hyperplasia/hypertrophy contributes significantly to overall airway remodeling and correlates with decline in lung function. Recent evidence suggests that IgE sensitization can enhance the survival and mediator release in inflammatory cells. Human ASM (HASM) cells express both low affinity (FcεRII/CD23) and high affinity IgE Fc receptors (FcεRI), and IgE can modulate the contractile and synthetic function of HASM cells. IgE was recently shown to induce HASM cell proliferation but the detailed mechanisms remain unknown. We report here that IgE sensitization induces HASM cell proliferation, as measured by 3H-thymidine, EdU incorporation, and manual cell counting. As an upstream signature component of FcεRI signaling, inhibition of spleen tyrosine kinase (Syk) abrogated the IgE-induced HASM proliferation. Further analysis of IgE-induced signaling depicted an IgE-mediated activation of Erk 1/2, p38, JNK MAPK, and Akt kinases. Lastly, lentiviral-shRNA-mediated STAT3 silencing completely abolished the IgE-mediated HASM cell proliferation. Collectively, our data provide mechanisms of a novel function of IgE which may contribute, at least in part, to airway remodeling observed in allergic asthma by directly inducing HASM cell proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».