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Enregistrement W2147231862 · doi:10.1111/j.1468-1331.2008.02513.x

Tauopathies with parkinsonism: clinical spectrum, neuropathologic basis, biological markers, and treatment options

2009· review· en· W2147231862 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neurology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaToronto Western Hospital
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute on AgingFondation pour la Recherche sur Alzheimer
Mots-clésProgressive supranuclear palsyCorticobasal degenerationParkinsonismMedicineFrontotemporal dementiaDiseaseNeuroscienceDementiaPathologyAmyotrophic lateral sclerosisBioinformaticsPsychologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Tauopathies with parkinsonism represent a spectrum of disease entities unified by the pathologic accumulation of hyperphosphorylated tau protein fragments within the central nervous system. These pathologic characteristics suggest shared pathogenetic pathways and possible molecular targets for disease-modifying therapeutic interventions. Natural history studies, for instance, in progressive supranuclear palsy, frontotemporal dementia with parkinsonism linked to chromosome 17, corticobasal degeneration, and Niemann-Pick disease type C as well as in amyotrophic lateral sclerosis/Parkinson-dementia complex permit clinical characterization of the disease phenotypes and are crucial to the development and validation of biological markers for differential diagnostics and disease monitoring, for example, by use of neuroimaging or proteomic approaches. The wide pathologic and clinical spectrum of the tauopathies with parkinsonism is reviewed in this article, and perspectives on future advances in the understanding of the pathogenesis are given, together with potential therapeutic strategies.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,904
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,091
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,248 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle