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Enregistrement W2147231979 · doi:10.1080/09638280210148585

Reporting on reliability and validity of outcome measures in medical rehabilitation research

2002· article· en· W2147231979 sur OpenAlexaff
Marcel Dijkers, Gwyn C. Kropp, Raymond M. Esper, G. Yavuzer, Nora Cullen, Yahya Bakdalieh

Notice bibliographique

RevueDisability and Rehabilitation · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueOccupational Therapy Practice and Research
Établissements canadiensToronto Rehabilitation Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReliability (semiconductor)RehabilitationPsychologyValidityPhysical medicine and rehabilitationApplied psychologyOutcome (game theory)Physical therapyMedicineClinical psychologyPsychometricsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To evaluate the degree to which published medical rehabilitation research offers evidence of reliability, validity and other clinimetric qualities of the data reported. METHOD: Descriptive study of published intervention research papers published in six US medical rehabilitation journals in 1997 and 1998. Selected characteristics of the papers and the outcome measures used were abstracted by one or two raters. RESULTS: The 171 papers identified included 651 outcome measures. Some type of data reliability information was provided for 20.1% of these measures; for validity, this was 6.9%. However, this information was based on data collected for the sample studied for only 7.7% (reliability) and 0.6% (validity). CONCLUSIONS: Most rehabilitation research falls short of standards, including the Standards promulgated by an American Congress of Rehabilitation Medicine Advisory Group. Authors, peer reviewers and editors need to change their practices to improve this situation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,045
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,197
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,152
Score d'incertitude au seuil0,984

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0450,197
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,375
Tête enseignante GPT0,569
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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