CSPG4, a potential therapeutic target, facilitates malignant progression of melanoma
Notice bibliographique
Résumé
Chondroitin sulfate proteoglycan 4 (CSPG4), a transmembrane proteoglycan originally identified as a highly immunogenic tumor antigen on the surface of melanoma cells, is associated with melanoma tumor formation and poor prognosis in certain melanomas and several other tumor types. The complex mechanisms by which CSPG4 affects melanoma progression have started to be defined, in particular the association with other cell surface proteins and receptor tyrosine kinases (RTKs) and its central role in modulating the function of these proteins. CSPG4 is essential to the growth of melanoma tumors through its modulation of integrin function and enhanced growth factor receptor-regulated pathways including sustained activation of ERK 1,2. This activation of integrin, RTK, and ERK1,2 function by CSPG4 modulates numerous aspects of tumor progression. CSPG4 expression has further been correlated to resistance of melanoma to conventional chemotherapeutics. This review outlines recent advances in our understanding of CSPG4-associated cell signaling, describing the central role it plays in melanoma tumor cell growth, motility, and survival, and explores how modifying CSPG4 function and protein-protein interactions may provide us with novel combinatorial therapies for the treatment of advanced melanoma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».