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Enregistrement W2147238045 · doi:10.1093/jpepsy/jsm017

Effects of Modifying Physical Activity and Sedentary Behavior on Psychosocial Adjustment in Overweight/Obese Children

2007· article· en· W2147238045 sur OpenAlexafffund
Gary S. Goldfield, Risa Mallory, Tassy Parker, Tina D. Cunningham, Colin J. Legg, Andrew B Lumb, Kasey Parker, Denis Prud’homme, Kristi B. Adamo

Notice bibliographique

RevueJournal of Pediatric Psychology · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensCarleton UniversityChildren's Hospital of Eastern Ontario
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAnnenberg Public Policy Center, University of Pennsylvania
Mots-clésOverweightSedentary behaviorPsychosocialBody mass indexPsychologyPhysical activityObesityPhysical therapyChildhood obesityMedicineEndocrinologyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate the relationship between changes in physical activity (PA), sedentary behavior, and physical self-perceptions and global self-worth in 30, 8-12 years old, overweight/obese children (13 boys, 17 girls). METHODS: Secondary analyses from a randomized controlled trial designed to increase PA and reduce sedentary behavior. PA was measured by accelerometers worn by participants every day for 8 weeks. Sedentary behavior, defined as minutes per day spent in television viewing, was assessed by self-report. RESULTS: Increases in PA were associated with increases in perceived physical conditioning (r = .54, p < .01), body satisfaction (r = .55, p < .01), and overall physical self-worth (r = .44, p < .05) independent of changes in body mass index (BMI). Reductions in TV viewing were also related to increased physical and global self-worth. CONCLUSIONS: Increases in PA are associated with improvements in physical self-perceptions but not global self-worth, while reductions in TV viewing are associated with increased physical and global self-worth, and these psychosocial benefits appear to be independent of changes in adiposity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations91
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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