Absence of Intestinal PPARγ Aggravates Acute Infectious Colitis in Mice through a Lipocalin-2–Dependent Pathway
Notice bibliographique
Résumé
To be able to colonize its host, invading Salmonella enterica serovar Typhimurium must disrupt and severely affect host-microbiome homeostasis. Here we report that S. Typhimurium induces acute infectious colitis by inhibiting peroxisome proliferator-activated receptor gamma (PPARγ) expression in intestinal epithelial cells. Interestingly, this PPARγ down-regulation by S. Typhimurium is independent of TLR-4 signaling but triggers a marked elevation of host innate immune response genes, including that encoding the antimicrobial peptide lipocalin-2 (Lcn2). Accumulation of Lcn2 stabilizes the metalloproteinase MMP-9 via extracellular binding, which further aggravates the colitis. Remarkably, when exposed to S. Typhimurium, Lcn2-null mice exhibited a drastic reduction of the colitis and remained protected even at later stages of infection. Our data suggest a mechanism in which S. Typhimurium hijacks the control of host immune response genes such as those encoding PPARγ and Lcn2 to acquire residence in a host, which by evolution has established a symbiotic relation with its microbiome community to prevent pathogen invasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».