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Enregistrement W2147243656 · doi:10.1139/cjfr-2014-0261

Environmental preferences and constraints of <i>Daphne laureola</i>, an invasive shrub in western Canada

2014· article· en· W2147243656 sur OpenAlexfundvenueaboutno aff
Thomas T. Lei

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueEcology and Vegetation Dynamics Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of ScienceRyukoku UniversityForskningsrådet om Hälsa, Arbetsliv och VälfärdParks Canada
Mots-clésEvergreenShrubUnderstoryCanopyThicketRange (aeronautics)Environmental scienceGeographyForestryEcologyBiologyHabitat

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Daphne laureola L. is an evergreen forest understory shrub native to the Mediterranean regions of Europe and North Africa that has invaded parts of western North America, including coastal British Columbia (BC) and the states of Washington and Oregon. It can form dense thickets that are likely to prevent the establishment and growth of native plants. Despite its expanding range in the west coast regions, not much is known about its environmental preferences and the ecophysiological attributes associated with its presence and distribution. A 2-year study conducted in Victoria, BC, found that D. laureola attained higher densities in forests with moderate shade at 12%–15% canopy gap opening, whereas densities decreased at higher and lower levels of canopy openness. Specifically, variation in patch density was significantly associated with the level of diffuse light (UOC, uniform overcast sky) and sunfleck duration in the summer, but many leaf-level properties such as photosynthetic rate, leaf dry mass per unit area (LMA), and long-term water use efficiency (as indicated by δ13C) were similar between patches. Taken together, highest plant densities were achieved in forest understory that received less direct but more diffuse sunlight in summer, suggesting that the best growing condition is a compromise between reduced drought stress through lower sunfleck exposure and increased carbon gain under brighter canopies. In future, the high fruit output combined with the readily available seed dispersers seems to ensure that D. laureola will continue to spread, particularly into mainland areas where milder summers may offer a wider range of potential sites for occupation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,037
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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