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Enregistrement W2147243983 · doi:10.1186/1471-2202-12-s1-p305

Basket cell contributions to the generation of theta rhythms in model hippocampal CA1 networks

2011· article· en· W2147243983 sur OpenAlexafffund
Katie Ferguson, Carey Y. L. Huh, Bénédicte Amilhon, Sylvain Williams, Frances K. Skinner

Notice bibliographique

RevueBMC Neuroscience · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueMemory and Neural Mechanisms
Établissements canadiensUniversity of TorontoMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity Health Network
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésHippocampal formationNeuroscienceHippocampusRhythmTheta rhythmPyramidal cellMechanism (biology)BiologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Theta oscillations are one of the most prominent and well-studied clocking mechanisms detected in the mammalian brain. Recorded from the hippocampus during R.E.M. sleep and exploratory behavior, these 3-12 Hz rhythms are thought to play a lead role in spatial navigation, episodic memory, and the timing of place cell firing [1]. Although these oscillations have been heavily studied, the mechanism(s) responsible for the generation of these rhythms remains unknown. A popular theory hypothesizes that pacemaker neurons in the medial septum drive hippocampal rhythms [1] , but recent research shows that in an intact hippocampus preparation in vitro, the CA1 hippocampal region possesses the necessary circuitry to generate intrinsic theta rhythms [2]. To determine the mechanism(s) underlying the generation of these CA1 hippocampal theta rhythms, we created a mathematical network model. Our mathematical network model is composed of four types of cells: pyramidal cells, fast-spiking parvalbumin-positive basket cells (PV+BCs), slow-spiking cholecystokinin-positive basket cells (CCK+BCs), and oriens – lacunosum-moleculare (O-LM) interneurons. Each cell type is represented by a single-compartment, conductance-based model, and intrahippocampal connections among the chosen cell types are modeled based on experimental data of known connectivities. In addition, intracellular data recorded from the CA1 region of the intact hippocampus in vitro was used in combination with mathematical extraction techniques [3,4] to determine the balance of synaptic excitation and inhibition in individual cell types during the theta rhythm. Thus, experimental recordings, data analysis, and modeling were combined to generate an understanding of the mechanism(s) involved in the CA1 hippocampal theta rhythm. Our network model produces robust theta rhythms and cellular phase relationships in accordance with the experimental data. Interestingly, we find that inhibitory input imposed on pyramidal cells from the PV+BCs is a critical component in the production of these theta rhythms because the existence of the rhythm is most sensitive to these inhibitory conductances. This finding is surprising, as research has focused on the role of PV+BCs in faster gamma rhythms (20-100 Hz). In addition, we extracted mean synaptic conductance values from intracellular recordings of PV+BC and somatostatin-expressing (putative O-LM) interneuron activity. These synaptic values indicate that from the quiescent relative to the active state of the CA1 theta rhythm, the PV+BCs undergo a more significant reduction in inhibition than the putative O-LM interneurons. Optogenetics will be used to test predictions about the role of individual interneuron types in the generation of CA1 hippocampal theta rhythms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,351
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,246
Tête enseignante GPT0,324
Écart entre enseignants0,078 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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