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Enregistrement W2147247140 · doi:10.3109/01612840.2012.656824

Unveiling New Dimensions: A Hermeneutic Exploration of Perinatal Mood Disorder and Infant Feeding

2012· article· en· W2147247140 sur OpenAlexaff
Joan Margaret Humphries, Carol McDonald

Notice bibliographique

RevueIssues in Mental Health Nursing · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMaternal Mental Health During Pregnancy and Postpartum
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreastfeedingMental healthMoodPostpartum depressionMedicinePsychologyNursingDepression (economics)Face (sociological concept)Breast feedingPsychiatryPediatricsPregnancy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this hermeneutic study, six women from the local Perinatal Mental Health Program were interviewed about their experiences with infant feeding. None of the women in the study were breastfeeding their infants. The research question centered on their experience of formula feeding with a view to gaining better insight about the issues that women face when feeding practices do not conform to best-practice (i.e., breastfeeding) promotional standards. We also considered the needs of nurses working in the mental health setting, who may face conflicting recommendations concerning the treatment of a mental health crisis in the presence of current infant feeding best-practice guidelines. Our findings support concerns that current guidelines overlook the special needs of women who live with perinatal mood disorder. We speculate that breastfeeding challenges may present a risk for postpartum depression in women who are biologically vulnerable. The need for ongoing assessment for emerging depression among women who are experiencing breastfeeding challenges is identified. The importance of deepened understanding among mental health nurses is highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,048

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,014
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0010,006
Intégrité de la recherche0,0010,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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