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Enregistrement W2147249165 · doi:10.7202/042392ar

La prévention juridique

2005· article· en· W2147249165 sur OpenAlexaffvenueabout
Claude Roussin

Notice bibliographique

RevueLes Cahiers de droit · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth, Medicine and Society
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLawRelevance (law)OffensivePolitical scienceCriticismLaw and economicsSociologyEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In recent years, the practice of law has come under renewed criticism as to the objectives it pursues. Out of this debate grew the concept of preventive law. This paper seeks to explain the meaning of preventive law and demonstrate its relevance for the legal system of Québec, by outlining its main features, its peculiar methods and a strategy for its implementation. Preventive law can be most clearly distinguished from the traditional practice of law by a shift in priorities away from litigation to the maximization of certainty as to one's rights and duties. This new approach involves reform-mindedness, sensitivity to the citizen's needs and an offensive rather than defensive outlook. The typical preventive-law method is the annual check-up of the citizen's « legal health ». This requires the devising of checklists through which the safety of legal transactions may be ascertained. Other preventive-law methods include standard contract forms and legal self-aid kits. The implementation of a preventive-law approach should involve three centres of responsibility. The lawyer's office would of course remain the major stage on which the practice of law is carried out. But the focal point for initiating and developing preventive-law methods must be located elsewhere. In the Quebec context, the Société québécoise d'information juridique, being already active in the field of legal information, seems naturally suited to the task. In the short term, however, law schools must provide the initial impetus towards a policy of legal prevention.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,512
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0080,005
Communication savante0,0070,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0050,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0500,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2005
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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