Impact of Prosthesis-Patient Mismatch on Survival After Mitral Valve Replacement
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We recently reported that valve prosthesis-patient mismatch (PPM) is associated with persisting pulmonary hypertension after mitral valve replacement. Thus, the objective of this study was to evaluate the impact of PPM on mortality in patients undergoing mitral valve replacement. METHODS AND RESULTS: The indexed valve effective orifice area was estimated for each type and size of prosthesis being implanted in 929 consecutive patients and used to define PPM as not clinically significant if > 1.2 cm2/m2, as moderate if > 0.9 and < or = 1.2 cm2/m2, and as severe if < or = 0.9 cm2/m2. Moderate PPM was present in 69% of patients; severe PPM was seen in 9%. For patients with severe PPM, 6-year survival (74+/-5%) and 12-year survival (63+/-7%) were significantly less than for patients with moderate PPM (84+/-1% and 76+/-2%; P=0.027) or nonsignificant PPM (90+/-2% and 82+/-4%; P=0.002). On multivariate analysis, severe PPM was associated with higher mortality (hazard ratio, 3.2; 95% confidence interval, 1.5 to 6.8; P=0.003). CONCLUSIONS: Severe PPM is an independent predictor of mortality after mitral valve replacement. As opposed to other independent risk factors, PPM may be avoided or its severity may be reduced with the use of a prospective strategy at the time of operation. For patients identified as being at risk for severe PPM, every effort should be made to implant a prosthesis with a larger effective orifice area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».