Shunt insertion in the summer: is it safe?
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECT: The potential for increased complications related to the arrival of new residents in July each year has not previously been demonstrated in the neurosurgical literature. The authors investigated this phenomenon in children undergoing cerebrospinal fluid shunt surgery. METHODS: Data were obtained from a multicenter hydrocephalus clinical trials database and from hospital admission records in English-speaking Canada. Data pertaining to patients treated in July and August were compared with those pertaining to patients treated during the remainder of the year. The incidence of shunt failure, shunt infection, neurological deficits, wound infection, technical errors, and death were compared using a chi-square test for categorical outcomes, means for continuous outcomes, and survival analysis for time-dependent outcomes. In the hydrocephalus clinical trials database, 138 of 737 patients were treated in July and August. The median duration of shunt lifespan (hereafter referred to as "shunt survival") was 1.7 years for patients treated during the summer months and 2.4 years for those treated throughout the rest of the year (p = 0.10); for shunt infection the figures were 13.8 and 8.8% (p = 0.08) of the total number of cases, and for wound dehiscence they were 2.9 and 0.7% (p = 0.05), respectively. When all shunt procedures were included, an examination of shunt survival and infection incidence rates recorded in the Canadian Hospital Discharge Database seemed to imply a significant advantage to having surgery between September and June (log-rank statistic = 7.10, p = 0.008). CONCLUSIONS: The data suggest a "July effect" on some outcomes related to shunt surgery, but the effect was small. Nonetheless, the potential morbidity of shunt failure, infection, and the cost of treatment indicate that continued vigilance and appropriate supervision of new staff by attending surgeons is warranted.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle