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Enregistrement W2147256443 · doi:10.5539/ep.v3n3p1

Assessment of Drinking Water Quality of Groundwaters in Bunpkurugu-Yunyo District of Ghana

2014· article· en· W2147256443 sur OpenAlexvenueno aff
Maxwell Gyampo, Musah Saeed Zango, Boateng Ampadu

Notice bibliographique

RevueEnvironment and Pollution · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGroundwater and Isotope Geochemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTurbidityEnvironmental scienceWater qualityDry seasonPrecipitationContaminationGroundwaterEnvironmental chemistryHydrology (agriculture)CadmiumEnvironmental engineeringChemistryGeographyMeteorologyGeologyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Water quality assessment of nineteen (19) boreholes sampled during the two climatic regimes (raining and dry seasons) in Bunkpurugu-Yunyo District of Ghana has been carried out using standard methods. Analysis of results showed that all the parameters fell within World Health Organisation (WHO, 2008) acceptable limits with exception of turbidity, nitrates, lead and cadmium. The order of major cations and anions in water samples obtained during the raining and dry seasons were Na>Ca>Mg>K and HCO3>NO3>Cl>SO4>F>PO4, and Na>Ca>K>Mg and HCO3>Cl>SO4>F>PO4>NO3 respectively. Groundwaters were fresh (TDS< 1000mg/l) and generally of temporal hardness. High mean values of Pb and Cd above acceptable limits implied potential health hazards to inhabitants over a long period of water consumption. Agro-chemicals could be the major sources of Pb and Cd contamination to the groundwaters while the potential of contamination from natural sources may be a possibility. Assessment of water quality index (WQI) showed remarkable variation of water quality with respect to climatic conditions, with 94.7% samples falling within “Excellent” and “Good” categories in the raining season while conversely, about 89.5% fell within “Poor” and “Unsuitable” categories during the dry season.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,040

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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