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Enregistrement W2147259464 · doi:10.2147/jpr.s64730

Pain catastrophizing as a risk factor for chronic pain after total knee arthroplasty: a systematic review

2015· review· en· W2147259464 sur OpenAlexafffund
Joel Katz, Lindsay H. Burns, Sarah Ritvo, Meaghan Ferguson, Hance Clark, Ze’ev Seltzer

Notice bibliographique

RevueJournal of Pain Research · 2015
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTotal Knee Arthroplasty Outcomes
Établissements canadiensArthritis Research Centre of CanadaToronto General HospitalYork UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicinePain catastrophizingPhysical therapyPsycINFOMEDLINEChronic painArthroplastyLearned helplessnessProspective cohort studyAnalgesicQuality of life (healthcare)PsychiatryClinical psychologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Total knee arthroplasty (TKA) is a common and costly surgical procedure. Despite high success rates, many TKA patients develop chronic pain in the months and years following surgery, constituting a public health burden. Pain catastrophizing is a construct that reflects anxious preoccupation with pain, inability to inhibit pain-related fears, amplification of the significance of pain vis-à-vis health implications, and a sense of helplessness regarding pain. Recent research suggests that it may be an important risk factor for untoward TKA outcomes. To clarify this impact, we systematically reviewed the literature to date on pain catastrophizing as a prospective predictor of chronic pain following TKA. METHODS: We searched MEDLINE, EMBASE, and PsycINFO databases to identify articles related to pain catastrophizing, TKA, risk models, and chronic pain. We reviewed titles and abstracts to identify original research articles that met our specified inclusion criteria. Included articles were then rated for methodological quality. including methodological quality. Due to heterogeneity in follow-up, analyses, and outcomes reported across studies, a quantitative meta-analysis could not be performed. RESULTS: We identified six prospective longitudinal studies with small-to-mid-sized samples that met the inclusion criteria. Despite considerable variability in reported pain outcomes, pain catastrophizing was identified as a significant predictor of chronic pain persisting ≥3 months following TKA in five of the studies assessed. Limitations of studies included lack of large-scale data, absence of standardized pain measurements, inadequate multivariate adjustment, such as failure to control for analgesic use and other relevant covariates, and failure to report non-significant parameter estimates. CONCLUSION: This study provides moderate-level evidence for pain catastrophizing as an independent predictor of chronic pain post-TKA. Directions for future research include larger, well-controlled studies with standard pain outcomes, identification of clinically-relevant catastrophizing cut-offs that predict pain outcomes, investigation of other psychosocial risk factors, and assessment of interventions aimed to reduce pain catastrophizing on chronic pain outcomes following TKA surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0070,009
Bibliométrie0,0070,009
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,089
Tête enseignante GPT0,419
Écart entre enseignants0,330 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations281
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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