Is large birth weight associated with asthma risk in early childhood?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between large birth weight and the risk of developing asthma in early childhood. METHODS: All single live births (n=687 194) born in Ontario between 1 April 1995 and 31 March 2001 were followed until their sixth birthday. Their birth weight was categorised as low (<2.5 kg), normal (2.5-4.5 kg), large (4.6-6.5 kg) or extremely large (>6.5 kg). Poisson regression analysis was used. RESULTS: Compared with normal-birth-weight infants, large-birth-weight infants (2.3% of total) had a slightly lower risk of developing asthma by age 6 after adjusting for confounders (adjusted RR 0.90, 95% CI 0.86 to 0.93). There was a trend towards increased risk of asthma among extremely large-birth-weight infants (RR 1.21, 95% CI 0.67 to 2.19). CONCLUSIONS: Contrary to previous reports, large birth weight was associated with a lower risk for asthma. Instead, a trend towards increased risk of asthma was observed among extremely large-birth-weight infants and interventions to reduce the incidence of extreme large birth weight may help reduce the risk of asthma.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».