The effect of golimumab on haemoglobin levels in patients with rheumatoid arthritis, psoriatic arthritis or ankylosing spondylitis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the effect of golimumab on haemoglobin levels in patients with RA, PsA or AS. METHODS: Secondary analysis was performed on integrated data from five randomized controlled studies: three RA, one PsA and one AS (2303 patients total). Golimumab 50 or 100 mg was injected s.c. every 4 weeks with or without MTX. Control groups received placebo injections plus MTX or background therapy. Patients with haemoglobin levels below the age- and sex-specific normal ranges were considered to have anaemia. Ferritin levels were used to distinguish anaemia of mixed aetiology (≥ 15 and <60 ng/ml) and anaemia of inflammation (≥ 60 ng/ml). Changes from baseline to weeks 14 and 24 in haemoglobin level were compared between treatment groups using an analysis of variance on the van der Waerden normal scores. RESULTS: At baseline, 21% of RA patients, 9% of PsA patients and 15% of AS patients had anaemia. Of these, 24%, 57% and 25%, respectively, had anaemia of inflammation. The median increase from baseline to week 14 in the haemoglobin level of anaemic patients was 0.3 g/dl in the control group and 0.9 g/dl in the golimumab group (P < 0.001). Haemoglobin levels improved within the subgroups of patients with anaemia of mixed aetiology (control, 0.4 g/dl vs golimumab, 0.7 g/dl) (P = 0.305) and with anaemia of inflammation (0.2 vs 1.4 g/dl, respectively) (P < 0.001). CONCLUSION: Compared with the control group, patients receiving golimumab treatment had significantly improved haemoglobin levels, particularly among patients with anaemia of inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».