Evaluating attention in delirium: A comparison of bedside tests of attention
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Impaired attention is a core diagnostic feature for delirium. The present study examined the discriminating properties for patients with delirium versus those with dementia and/or no neurocognitive disorder of four objective tests of attention: digit span, vigilance "A" test, serial 7s subtraction and months of the year backwards together with global clinical subjective rating of attention. METHODS: This as a prospective study of older patients admitted consecutively in a general hospital. Participants were assessed using the Confusion Assessment Method, Delirium Rating Scale-98 Revised and Montreal Cognitive Assessment scales, and months of the year backwards. Pre-existing dementia was diagnosed according to the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders fourth edition criteria. RESULTS: The sample consisted of 200 participants (mean age 81.1 ± 6.5 years; 50% women; pre-existing cognitive impairment in 126 [63%]). A total of 34 (17%) were identified with delirium (Confusion Assessment Method +). The five approaches to assessing attention had statistically significant correlations (P < 0.05). Discriminant analysis showed that clinical subjective rating of attention in conjunction with the months of the year backwards had the best discriminatory ability to identify Confusion Assessment Method-defined delirium, and to discriminate patients with delirium from those with dementia and/or normal cognition. Both of these approaches had high sensitivity, but modest specificity. CONCLUSION: Objective tests are useful for prediction of non-delirium, but lack specificity for a delirium diagnosis. Global attentional deficits were more indicative of delirium than deficits of specific domains of attention. Geriatr Gerontol Int 2016; 16: 1028-1035.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».