Tyrosine phosphatase MEG2 modulates murine development and platelet and lymphocyte activation through secretory vesicle function
Notice bibliographique
Résumé
MEG2, a protein tyrosine phosphatase with a unique NH2-terminal lipid-binding domain, binds to and is modulated by the polyphosphoinositides PI(4,5)P2 and PI(3,4,5)P3. Recent data implicate MEG2 in vesicle fusion events in leukocytes. Through the genesis of Meg2-deficient mice, we demonstrate that Meg2-/- embryos manifest hemorrhages, neural tube defects including exencephaly and meningomyeloceles, cerebral infarctions, abnormal bone development, and >90% late embryonic lethality. T lymphocytes and platelets isolated from recombination activating gene 2-/- mice transplanted with Meg2-/- embryonic liver-derived hematopoietic progenitor cells showed profound defects in activation that, in T lymphocytes, was attributable to impaired interleukin 2 secretion. Ultrastructural analysis of these lymphocytes revealed near complete absence of mature secretory vesicles. Taken together, these observations suggest that MEG2-mediated modulation of secretory vesicle genesis and function plays an essential role in neural tube, vascular, and bone development as well as activation of mature platelets and lymphocytes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».