A comparison of human chorionic gonadotropin- related components in fresh frozen serum with the proficiency testing material used by the College of American Pathologists.
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: As part of a College of American Pathologists (CAP) proficiency testing survey, a comparison is made between human chorionic gonadotropin (hCG) results from an actual patient pool and a similarly targeted artificial sample. The goal is to gain insight into the possible source(s) of bias attributable to the proficiency testing material (PTM) with a view toward creating more appropriate survey materials. OBJECTIVE: To compare hCG and related variants in a pool of fresh frozen sera (FFS) with that found in PTM. DESIGN: The 2003 CAP K/KN-A Survey included a FFS specimen along with admixtures of PTM. The FFS (K-02) and 1 PTM admixture (K-01) had similar mean hCG values. Five hCG-related analytes were measured on these 2 samples by a reference laboratory. PARTICIPANTS: Approximately 1800 clinical laboratories and diagnostic test kit manufacturers participated in the K/ KN-A Survey. MAIN OUTCOME MEASURES: Method imprecision (coefficient of variation) and method bias (relative difference between peer group mean and all-method median) were computed for the 2 samples. Differences were evaluated with respect to hCG-related analytes levels. RESULTS: All-method hCG results were 12.9 mIU/mL (12.9 IU/L) for the PTM material and 21.6 mIU/mL (21.6 IU/L) for the FFS material. Method biases for 14 manufacturers were greater for PTM than for FFS (-40% to +35% and -16% to +23%). Twelve of 14 methods had higher coefficients of variation on PTM. Total hCG and free beta hCG measurements by the reference laboratory were 14.1 mIU/ mL (14.1 IU/L) for the PTM material and 18.5 mIU/mL (18.5 U/L) for the FFS material (FFS), and 2.4 (PTM) and 0.7 (FFS) mIU/mL (2.4 and 0.7 IU/L), respectively. On a molar basis, free beta represented 17% and 4% of the total hCG, respectively. Levels of hyperglycosylated hCG, nicked hCG, and beta core fragment were not measurable in either sample. CONCLUSIONS: It is unlikely that the hCG added to the PTM is the source of the increased bias and variability. The main difference is a 3-fold increase in free beta found in the PTM, but methods previously found to strongly react with free beta were not systematically elevated. The biases between manufacturers found for the FFS specimen are likely attributable to calibration differences.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».