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Enregistrement W2147278984 · doi:10.1175/jas-d-13-051.1

Internal Gravity Waves in a Saturated Moist Neutral Atmosphere

2013· article· en· W2147278984 sur OpenAlexaff
David J. Muraki, Richard Rotunno

Notice bibliographique

RevueJournal of the Atmospheric Sciences · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMeteorological Phenomena and Simulations
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBuoyancyHydrostatic equilibriumMechanicsAtmosphere (unit)SubsidenceFlow (mathematics)GeologyDisplacement (psychology)Shock waveAnomaly (physics)PhysicsMeteorologyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This work is motivated by an unusual feature associated with the start-up of a moist nearly neutral atmospheric flow over a mountain ridge that was previously observed in a full-physics numerical model. In that study, the upstream propagation of a wave of subsidence precluded the establishment of upward-displaced and saturated flow that might be expected upstream of the topography. This phenomenon was hypothesized to be a consequence of the peculiar property of saturated moist neutral flow: an upward air parcel displacement produces zero buoyancy, while a downward displacement desaturates the air parcel and produces a positive buoyancy anomaly. In the present study, this hypothesis is confirmed within numerical solutions to a reduced system of equations that incorporates the saturated-atmosphere property in a particularly simple manner. The relatively uncomplicated nature of these solutions motivates the numerical solution of a further simplified initial-value problem for both nonhydrostatic and hydrostatic flow. Exact analytic solutions are developed for the latter hydrostatic case, which explains the upstream-propagating wave of subsidence as a shock phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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