Carotid Atherosclerosis Progression in Familial Hypercholesterolemia Patients
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Until recently, patients with heterozygous familial hypercholesterolemia (HeFH) were considered the best subjects for the assessment of changes in carotid intima-media thickness (cIMT) in randomized intervention trials. Our aims were to investigate whether contemporary statin-treated HeFH patients still show accelerated cIMT increase and to assess the impact of statin treatment, before and after random assignment, on atherosclerosis progression. METHODS AND RESULTS: We retrospectively evaluated cIMT change, and prior statin treatment and postbaseline LDL-C change as predictors of cIMT change, in 1513 HeFH patients who were randomly assigned to the statin arms of the early ASAP and more recent RADIANCE 1, CAPTIVATE, and ENHANCE studies. In the 3 recent studies combined, mean cIMT increased at only 33%of the rate of the simvastatin-treated patients in the ASAP study (0.014 mm/2 years [95% confidence interval, -0.0003-0.028] versus 0.041 mm/2 years [95% confidence interval, 0.020-0.061]; P<0.05). Patients whose statin therapy could be intensified, as evidenced by an LDL-C decrease after the initiation of on-trial statin therapy, showed cIMT decrease in the first 6 to 12 months and a much lower cIMT increase measured over the full 2 years. In line with this, previously statin-naive HeFH patients showed a lower overall cIMT increase. CONCLUSIONS: Over the years, intensification of statin therapy in HeFH patients has resulted in an impressive decrease in carotid atherosclerosis progression. In studies that assess other antiatherosclerotic modalities, statin therapy may still induce rapid changes in cIMT. For future cIMT studies, our analyses suggest that patient populations other than intensively pretreated HeFH patients should be selected and that the statin regimen should not be changed on study initiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».