Identification of Cercospora leaf spot resistance among fenugreek accessions and characterization of the pathogen
Notice bibliographique
Résumé
Cercospora leaf spot is a destructive and widespread disease of fenugreek (Trigonella foenum-graecum L.). To identify resistant germplasms and to morphologically characterize the disease pathogen on fenugreek plants, 48 accessions adapted to western Canada were screened by artificially inoculating plants with 1x104 spores ml-1 conidial suspensions of C. traversiana in growth cabinets. Out of these, nine accessions were characterized as resistant (R) or moderately resistant (MR) and the rest were susceptible. A more detailed study with 20 selected (9 resistant and 11 other) accessions using the artificial inoculation method revealed that the accessions were significantly (p = 0.01) different in their reaction to the disease. In the later test only two (L3717 and PI138687) had R and two (L3698 and F86) had MR ratings. An ANOVA for the agronomic traits measured indicated that the interaction effect of accession and treatment (with or without inoculation) was significant and the R or MR rated accessions were less affected by inoculation than the rest. The western Canada adapted accessions recovered from the fungal inoculation and produced a reasonable seed and biomass yield. Although further studies are warranted to verify the findings, the disease symptoms described, the disease effect on agronomic traits observed, and morphology of the pathogen may serve as a reference for future studies involving plant reaction to C. traversiana.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».