Estimates of Cosmological Parameters Using the Cosmic Microwave Background Angular Power Spectrum of ACBAR
Notice bibliographique
Résumé
We report an investigation of cosmological parameters based on the measurements of anisotropy in the cosmic microwave background radiation (CMB) made by the Arcminute Cosmology Bolometer Array Receiver (ACBAR). We use the ACBAR data in concert with other recent CMB measurements to derive Bayesian estimates of parameters in inflation-motivated adiabatic cold dark matter models. We apply a series of additional cosmological constraints on the shape and amplitude of the density power spectrum and the Hubble parameter and from supernovae to further refine our parameter estimates. Previous estimates of parameters are confirmed, with sensitive measurements of the power spectrum now ranging from l ~ 3 to 2800. Comparing individual best-fit models, we find that the addition of ΩΛ as a parameter dramatically improves the fits. We also use the high-l data of ACBAR, along with similar data from the Cosmic Background Imager and Berkeley-Illinois-Maryland Association array, to investigate potential secondary anisotropies from the Sunyaev-Zel'dovich effect. We show that the results from the three experiments are consistent under this interpretation and use the data, combined and individually, to estimate σ8 from the Sunyaev-Zel'dovich component.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».