An integrated method for preparing low quinoline insoluble modified pitch
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Pitches with three different softening points (SPs) were obtained from the same original coal tar purified in the laboratory by centrifuge, hot filtration, and distillation. The effect of temperature and residence time on thermal polymerization of the three types of pitch was investigated using a laboratory autoclave. The differences in the composition of the three types of pitch was established by elemental and thermogravimetric analyses. The results show that the purified coal tar with low quinoline insolubles (QI) of 1.8 g/kg (0.18 wt%) was obtained by centrifuge and hot filtration treatment at 348 K, with a 1000‐mesh filter. The coal tar recovery is approximately 800 g/kg (80 wt%). The rate of thermal polymerization is influenced by the SP of the original pitch controlled by the distillation conditions. The QI of the modified pitch decreases (from 3.5 to 1.8 g/kg, 0.35 to 0.18 wt%) in the initial reaction stages at low temperatures (below 683 K) and increases at higher temperatures during the thermal treatment. The SP, coking value (CV), and toluene insolubles (TI) of modified pitches increase monotonically with temperature. A modified pitch with a low QI of 1.8 g/kg (0.18 wt%), a SP of 366 K, a TI of 234.2 g/kg (23.42 wt%), and a CV of 485 g/kg (48.50 wt%) was prepared from the original pitch with an SP of 319 K by thermal polymerization at 683 K for 1 h.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».