Paternity in eastern grey kangaroos: moderate skew despite strong sexual dimorphism
Notice bibliographique
Résumé
Understanding sexual selection requires adequate measures of reproductive success. In wild mammals, reliable data on variation in male reproductive success are available for very few species. We assessed the distribution of paternities and quantified skew in male reproductive success in 2 populations of a marsupial with strong sexual dimorphism, the eastern grey kangaroos (Macropus giganteus) over 5 years. We assigned fathers to 356 juveniles, or 79% of those with known mother. We found a relatively weak mating skew and the most successful males did not monopolize a large fraction of paternities. Nearly half of the adult males we monitored fathered at least 1 young. The yearly opportunity for sexual selection (Is) for males ranged from 1.80 to 3.98, and Nonacs’ B index of mating skew was significant but low, ranging from 0.01 to 0.07. Considering the strong sexual dimorphism, long breeding season, and strong male dominance hierarchy, our results suggest an unexpectedly low reproductive skew. That is surprising given the wide range in male weights: the smallest fathers weighed 40% less than the heaviest ones. Skew in eastern grey kangaroos is weaker than that estimated for other species with lower sexual size dimorphism. We found substantial year-to-year variability in reproductive skew. Because male mating success varies according to the characteristics of competitors and the distribution of breeding opportunities, multiple years of monitoring are required to obtain reliable estimates. In the absence of data on paternity, strong sexual dimorphism cannot be assumed to imply high polygyny and strong sexual selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».