Field and Laboratory Responses of Male Codling Moth (Lepidoptera: Tortricidae) to a Pheromone-Based Attract-and-Kill Strategy
Notice bibliographique
Résumé
A case study of a pheromone-based attract-and-kill management strategy for codling moth, Cydia pomonella (L.), was conducted to examine key insect behavioral factors mitigating the possible effectiveness of this strategy. Last Call CM is a newly registered attracticide product that combines the primary component of codling moth sex pheromone with the insecticide permethrin. Studies of competition between pheromone point sources within caged trees showed individual attracticide droplets were significantly more attractive to male moths than calling females. In commercial orchard blocks, marked male moths were recaptured after visiting attracticide droplets applied at rates of 50, 100, and 200 droplets/ha, although no marked moths were recaptured in plots with 500 droplets/ha. This experiment also revealed no significant differences among 0, 50, 100, and 200 droplets/ha in suppressing total catch in female-baited traps, nor were total numbers of females attracting at least one male reduced significantly. In plots with 500 droplets/ha applied, male moth catch was suppressed significantly compared with catches in untreated control plots, and the number of females attracting at least one male was reduced significantly as well. Experiments investigating sublethal physiological effects of attracticide exposure upon mating competency of male codling moths demonstrated male leg autotomy at 1, 24, 48, and 72 h after exposure. Male codling moth at 1, 24, 48, and 72 h after exposure placed near calling virgin females exhibited significant behavioral differences from sham-treated males in courtship and mating. These results clarify some of the possible mechanisms, and strengths and weaknesses of this attract-and-kill management strategy for codling moth.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».