Wave Patterns, Wave Induced Forces and Moments for a Gravity Based Structure Predicted Using CFD
Notice bibliographique
Résumé
Gravity Based Structures (GBSs) are commonly used in the offshore oil and gas industry for storage during the production of hydrocarbons. The GBS sits on the sea bed, but it is subjected to forces and moments caused by waves. Obtaining accurate predictions of the magnitude of wave induced forces and bending moments is essential input to the structural design. Other key operational factors are the wave field in the vicinity of the structure and the amount of green water that will come onto the deck of the GBS. Scale model experiments can be used to obtain these predictions but this is an expensive option, especially in the early stages of a design, when many different concepts may be considered. An alternative method is to use Computational Fluid Dynamics (CFD). One CFD approach that is particularly suited to the challenges of predicting the required performance parameters for a GBS is the Volume of Fluid method, which is available in the commercial code Flow-3D. This paper presents the numerical simulation of the wave field around a surface piercing cylinder using the Volume of Fluid approach and compares it to published results. It also presents the simulations of the forces, moments and wave field around a proposed Gravity Based Structure, for which model data was available. The results show that predictions made using the Volume of Fluid method agree well with the observed wave patterns close to the structure in both cases, and that the method also gives good predictions of the observed forces and bending moments acting on the GBS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».