Spinal Cord Injury Functional Ambulation Profile: A Preliminary Look at Responsiveness
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Spinal Cord Injury Functional Ambulation Profile (SCI-FAP) is a valid, reliable measure of walking skill (eg, walking while negotiating obstacles, doors, and stairs). OBJECTIVE: The responsiveness of the SCI-FAP was assessed at least 7 months after spinal cord injury (SCI) and compared with that of the 10-Meter Walk Test (10MWT) and the Six-Minute Walk Test (6MWT). DESIGN: A secondary analysis of data collected during a randomized, single-blind, crossover trial was performed. METHODS: Participants had incomplete SCI and could walk at least 5 m without manual assistance. After 3 or 4 baseline assessments, participants completed 2 months of precision training (stepping over obstacles and onto targets on the ground) and 2 months of endurance training (treadmill training with body weight support, if needed). Walking function was assessed with the SCI-FAP, 10MWT, and 6MWT. Internal responsiveness was evaluated through change scores and standardized response means (SRMs). External responsiveness was gauged by correlating change scores on the SCI-FAP, 10MWT, and 6MWT. The minimal detectable change was calculated from the standard error of measurement from the baseline assessments. RESULTS: The SCI-FAP scores improved with both interventions. The magnitude of change was greater for participants whose pretraining self-selected speed was less than 0.5 m/s. The SCI-FAP had moderate SRMs. The 10MWT (fastest speed) and 6MWT had the largest SRMs after precision training and endurance training, respectively. The minimal detectable change in the SCI-FAP was 96 points. LIMITATIONS: The convenience sample was small and all participants could ambulate independently (with devices); therefore, the generalizability of the findings is limited. CONCLUSIONS: The SCI-FAP was responsive to changes in walking ability in participants who had incomplete SCI and walked at slow speeds, but overall the 10MWT and 6MWT were more responsive.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».