Genetic Manipulation of Cardiac K <sup>+</sup> Channel Function in Mice
Notice bibliographique
Résumé
In the mammalian myocardium, potassium (K(+)) channels control resting potentials, action potential waveforms, automaticity, and refractory periods and, in most cardiac cells, multiple types of K(+) channels that subserve these functions are expressed. Molecular cloning has revealed the presence of a large number of K(+) channel pore forming (alpha) and accessory (beta) subunits in the heart, and considerable progress has been made recently in defining the relationships between expressed K(+) channel subunits and functional cardiac K(+) channels. To date, more than 20 mouse models with altered K(+) channel expression/functioning have been generated using dominant-negative transgenic and targeted gene deletion approaches. In several instances, the genetic manipulation of K(+) channel subunit expression has revealed the role of specific K(+) channel subunit subfamilies or individual K(+) channel subunit genes in the generation of myocardial K(+) channels. In other cases, however, the phenotypic consequences have been unexpected. This review summarizes what has been learned from the in situ genetic manipulation of cardiac K(+) channel functioning in the mouse, discusses the limitations of the models developed to date, and explores the likely directions of future research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».