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Enregistrement W2147300371 · doi:10.1111/hdi.12253

Late acceleration of glomerular filtration rate decline is a risk for hemodialysis catheter use in patients with established nephrology chronic kidney disease care

2014· article· en· W2147300371 sur OpenAlexvenueno aff
Andrew I. Chin, Tuan Anh Nguyen, Kumar P. Dinesh, José A. Morfín

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNephrologyKidney diseaseRenal functionHemodialysisDialysisInternal medicineRenal replacement therapyIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic kidney disease (CKD) patients with established nephrology care have a high rate of tunneled dialysis catheters (TDC) as first vascular access when transitioning to hemodialysis (HD). We sought to identify factors associated with this problem. Patients who started HD and had prior CKD care within our renal clinic were categorized according to access type at incident HD. Clinical factors, all estimated glomerular filtration rates (eGFR), renal clinic attendance records, hospital admissions in the 6 months preceding HD start, and patient participation in predialysis education course were analyzed. Three hundred thirty-eight patients initiated HD, 107 received pre-HD CKD care within our clinics. Seventy patients started with a TDC. All groups started HD at similar eGFR values. The trajectory of eGFR decline in the 6 months prior to HD start was significantly more rapid in the TDC group. Patients in the TDC group had more acute health events in the prior 6 months. Multivariate modeling showed that failure to attend a predialysis education course and having a more rapid rate of eGFR decline in the 6 months prior to dialysis initiation were both associated with TDC use. Patients with CKD nephrology care who initiated HD with a TDC as first vascular access had a more rapid rate of decline in eGFR in the months preceding dialysis start and were less likely to have attended our predialysis education course. This appears to correspond with the observed increased number of emergency and hospital visits in the 6 months prior to end-stage renal disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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