Drug resistance beyond extensively drug-resistant tuberculosis: individual patient data meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
The broadest pattern of tuberculosis (TB) drug resistance for which a consensus definition exists is extensively drug-resistant (XDR)-TB. It is not known if additional drug resistance portends worsened patient outcomes. This study compares treatment outcomes of XDR-TB patients with and without additional resistance in order to explore the need for a new definition. Individual patient data on XDR-TB outcomes were included in a meta-analysis comparing outcomes between XDR alone and three nonmutually exclusive XDR-TB patient groups: XDR plus resistance to all the second-line injectables (sli) and capreomycin and kanamycin/amikacin (XDR+2sli) XDR plus resistance to second-line injectables and to more than one group 4 drug, i.e. ethionamide/protionamide, cycloserine/terizidone or para-aminosalicylic acid (XDR+sliG4) and XDR+sliG4 plus resistance to ethambutol and/or pyrazinamide (XDR+sliG4EZ). Of 405 XDR-TB cases, 301 were XDR alone, 68 XDR+2sli, 48 XDR+sliG4 and 42 XDR+sliG4EZ. In multivariate analysis, the odds of cure were significantly lower in XDR+2sli (adjusted OR 0.4, 95% CI 0.2-0.8) compared to XDR alone, while odds of failure and death were higher in all XDR patients with additional resistance (adjusted OR 2.6-2.8). Patients with additional resistance beyond XDR-TB showed poorer outcomes. Limitations in availability, accuracy and reproducibility of current drug susceptibility testing methods preclude the adoption of a useful definition beyond the one currently used for XDR-TB.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».